Rabu, 26 Oktober 2011 - 15:56:28 WIB
Sampel
Diposting oleh : Administrator
Kategori: Statistika - Dibaca: 72 kali

Dalam ilustrasi kita sering menyebut istilah populasi dan sample.
Populasi adalah keseluruhan unit atau individu yang ingin diteliti.
Sampel adalah sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan prosedur tertentu dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi.
Selain itu kita juga mengenal istilah

  • Parameter : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu populasi
  • Statistik : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu sample.
  • Survei : suatu penelitian yang dilakukan terhadap sample.
  • Sensus : suatu penelitian yang dilakukan pada semua individu dalam populasi.


PENGGUNAAN SAMPEL

Penggunaan sample dalam suatu penelitian berdasarkan atas pertimbangan berikut:

  1. Apabila tidak mungkin mengamati semua anggota populasi.
  2. Menghemat waktu, biaya  dan tenaga
  3. Mampu memberikan informasi yang lebih menyeluruh dan mendalam.


SAMPEL YANG BAIK

Pengambilan sample yang tepat diharapkan mampu mewakili seluruh anggota populasi dan mampu memberikan informasi yang terkait dengan populasi yang diteliti. Informasi yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan dalam pengambilan keputusan. Agar informasi yang diperoleh dapat memenuhi tujuan maka dibutuhkan ketepatan data yang dikumpulkan.

Syarat data sample yang baik, yaitu:

  1. Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya)
  2. Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya)
  3. Memiliki variasi yang kecil
  4. Tepat Waktu dan Relevan

Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan metode pengambilan sample yang tepat agar sample yang diambil dapat diperoleh statistic yang dapat digunakan sebagai penduga bagi parameter populasi.
Statistik yang diperoleh akan menjadi penduga yang baik jika memenuhi syarat berikut:

  • Unbiased; Suatu penduga dikatakan unbiased apabila nilai yang diharapkan sama dengan nilai parameter.

 

  • Efisien; Suatu penduga dikatakan efisien apabila penduga tersebut memiliki standard error yang terkecil dibandingkan dengan standard error penduga yang lain.

 

  • Konsisten; Suatu penduga dikatakan konsisten apabila peluang untuk memperoleh perbedaan antara statistik dengan parameter mendekati nol jika jumlah sample bertambah. Artinya jika sample diperbesar maka suatu nilai statistik akan semakin mendekati nilai parameter yang diestimasi.

 




0 Komentar :

Isi Komentar :
Nama :
Website :
Komentar
 
 (Masukkan 6 kode diatas)